基于機器視覺的啤酒瓶檢測研究.pdf

1、機器視覺技術(shù)以高速度、高精度而被廣泛應(yīng)用于汽車、機械加工、電子、包裝、食品等各個行業(yè).該課題利用機器視覺技術(shù)設(shè)計了一套對空啤酒瓶進行檢測的系統(tǒng).整個系統(tǒng)以機械、電子、軟件、圖像處理為基礎(chǔ),結(jié)合各種輔助器件協(xié)調(diào)工作,完成檢測有缺陷或異物等不合格的空啤酒瓶.該論文針對空啤酒瓶檢測系統(tǒng)涉及的幾個關(guān)鍵技術(shù)進行了以下研究工作:1、根據(jù)機器視覺技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)檢測上的特點,設(shè)計了一套空瓶檢測的裝置.該裝置的設(shè)計內(nèi)容主要包括三個方面,一、采集設(shè)備的選擇

2、(工業(yè)相機、圖像采集卡、鏡頭);二、針對空啤酒瓶的光源和照明設(shè)計;三、機械裝置設(shè)計.該裝置能采集較好質(zhì)量的瓶口、瓶底、瓶身圖像.解決了瓶口反射和瓶口光照不均勻性的問題以及瓶底圖像采集困難的問題;可對相機和光源調(diào)節(jié)進行影響因素分析;元件采用滑動可調(diào)的固定方式使調(diào)試更容易.2、研究了針對啤酒空瓶檢測(瓶口、瓶底、瓶身)的算法.瓶口缺陷檢測關(guān)鍵在圓心定位和邊緣的檢測.圓心定位使用Hough變換并對其進行了改進,比其它定位方法準確.邊緣檢測使用

3、形態(tài)學,可得到連續(xù)的單像素邊緣;瓶底異物檢測關(guān)鍵在分割,這里用OSTU法和灰度特征相結(jié)合的方法,可較好地檢測到細小異物;瓶身檢測通過軟件分析去除反射區(qū)域影響,并根據(jù)裂紋形狀的特點得到較好的結(jié)果.研究表明,采用上述方法能檢測出不合格的空啤酒瓶.3、利用VC++開發(fā)環(huán)境開發(fā)了一套空瓶檢測可視化軟件.檢測軟件的整體規(guī)劃采用模塊化的思想,即把圖像采集、系統(tǒng)調(diào)度、圖像處理、通訊的功能劃分為模塊進行實現(xiàn)和管理.每個模塊擁有各自的進程.利用多線程技術(shù)