基于Curvelet變換的遙感影像融合研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、多光譜遙感影像和全色影像的融合在遙感領(lǐng)域的各種應(yīng)用中是非常有用的技術(shù)。近來(lái)，一些研究顯示，基于小波理論的融合方法能保留豐富的光譜信息，但是這種方法得到的融合圖像的空間分辨率低于Brovey、IHS和PCA融合方法。在二維圖像情況下，圖像空間細(xì)節(jié)信息的優(yōu)劣取決于邊緣表達(dá)，所以增強(qiáng)圖像的邊緣特性就是一種提高圖像空間分辨率的有效的方法。本文中我們介紹了一種新的基于Curvelet變換的融合方法，這種方法恰恰如此，它比小波變換能更好的表達(dá)圖像的

2、邊緣特性，在融合過(guò)程中又采用了小波變換方法的技術(shù)，所以在光譜信息和空間細(xì)節(jié)方面同時(shí)提供了豐富的信息。 本文采用的數(shù)據(jù)源是黃南洲的Landsat ETM+多光譜影像數(shù)據(jù)和SPOT全色影像數(shù)據(jù)，我們從原數(shù)據(jù)中選取了四幅具有顯著地理特征的試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并采用了多種融合方法進(jìn)行影像融合。 首先根據(jù)得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行視覺(jué)分析。從融合圖像上可以看出，基于小波系列的融合方法保留了原多光譜圖像的光譜信息，有高光譜分辨率，IHS變換方法

3、就有一定的光譜失真，但I(xiàn)HS融合圖像相對(duì)小波融合圖像有更高的空間分辨率。Curvelet變換在圖像融合的應(yīng)用中克服了這些問(wèn)題，它能更好的表達(dá)全色圖像的邊緣信息，所以Curvelet融合圖像同時(shí)具有高光譜分辨率和高空間分辨率。 同時(shí)也用信息熵，相關(guān)系數(shù)等等參數(shù)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了質(zhì)量評(píng)價(jià)這些參數(shù)都反映了融合圖像的質(zhì)量，得到的結(jié)論就是，在ETM+多光譜影像和SPOT全色影像融合上，新方法要優(yōu)于小波方法和IHS方法，得到了表達(dá)更好的融合圖