基于特征的北京文化遺產(chǎn)圖像拼接及全景瀏覽技術(shù)的研究和應(yīng)用.pdf

1、本文對(duì)建立文化遺產(chǎn)圖像拼接系統(tǒng)涉及到的關(guān)鍵技術(shù)展開(kāi)了研究。 主要的貢獻(xiàn)： 1)實(shí)現(xiàn)了基于特征點(diǎn)的圖像拼接算法，對(duì)匹配中圖像間光照差異的魯棒性較強(qiáng)； 2)提出了一種新的用聚類(lèi)方法預(yù)篩選互相關(guān)的特征點(diǎn)，然后用RANSAC方法計(jì)算匹配點(diǎn)，提高了匹配的效率； 3)提出了一種新的最佳路徑消鬼影算法，從而能夠有效的避開(kāi)產(chǎn)生鬼影區(qū)域； 4)首次提出使用亮度權(quán)重函數(shù)融合的方法，在HSI空間對(duì)亮度進(jìn)行融合，盡可能保

2、留了圖像本身的信息且達(dá)到自然的融合效果； 5)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)具有圖像拼接和全景圖瀏覽功能的基于Web的文化遺產(chǎn)圖像拼接系統(tǒng)。 在文化遺產(chǎn)圖像匹配方面，RANSAC方法能夠精確的篩選出匹配的特征點(diǎn)，但在失配點(diǎn)多的情況下效率較低。本文對(duì)其缺陷進(jìn)行了改進(jìn)，提出了利用匹配特征點(diǎn)間直線斜率相近的特性，使用聚類(lèi)的方法預(yù)篩選特征點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)證實(shí)，經(jīng)過(guò)預(yù)篩選特征點(diǎn)后，大大減少了特征點(diǎn)中失配點(diǎn)的數(shù)量，特征點(diǎn)匹配的效率有了極大的提高。 在消