全景圖像拼接應(yīng)用技術(shù)的研究.pdf

1、全景圖像拼接是一種將多幅小視角的場(chǎng)景圖像合成一幅包含這些小視角圖像所有信息的圖像處理技術(shù)，該技術(shù)處理的效果圖給人以一種身臨其境之感。投資項(xiàng)目信息采集與管理系統(tǒng)主要是將房地產(chǎn)開發(fā)區(qū)域的建設(shè)情況展現(xiàn)給房地產(chǎn)開發(fā)商，使開發(fā)商對(duì)開發(fā)項(xiàng)目有更加直觀的認(rèn)識(shí)。本文首先對(duì)開發(fā)項(xiàng)目的進(jìn)展情況進(jìn)行圖像采集，并利用全景圖像拼接技術(shù)對(duì)采集到的圖像進(jìn)行拼接，最后以全景虛擬漫游的形式將項(xiàng)目進(jìn)展情況展現(xiàn)給開發(fā)商。
　　本文針對(duì)投資項(xiàng)目信息采集與管理系統(tǒng)中的全景

2、圖像拼接技術(shù)進(jìn)行了深入研究。主要工作如下：
　　首先，本文提出了整個(gè)系統(tǒng)的拼接流程，即圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像配準(zhǔn)、圖像融合和全景圖像輸出五個(gè)步驟，并且確定了在投資項(xiàng)目信息采集與管理系統(tǒng)中所采用的圖像采集方式和圖像預(yù)處理方法。
　　其次，本文還通過對(duì)比分析確定本文采用基于特征的全景圖像配準(zhǔn)融合算法。在介紹該算法的過程中首先介紹了最為經(jīng)典的SIFT特征點(diǎn)提取算法，以此為參照引出了更加快速的SURF特征點(diǎn)提取算法，通過這兩種算

3、法的比較最終確定本文在特征點(diǎn)提取階段采用SURF特征點(diǎn)提取算法；然后對(duì)特征點(diǎn)初匹配、匹配點(diǎn)對(duì)提純、圖像變換、圖像融合以及全景圖像的輸出相關(guān)算法都進(jìn)行了較為詳細(xì)地介紹。
　　最后，綜合本文在各拼接步驟中所確定采用的方法，針對(duì)投資項(xiàng)目信息采集與管理系統(tǒng)，利用C++語言和OpenCV對(duì)序列圖像進(jìn)行了拼接演示，實(shí)現(xiàn)了水平方向上?360的柱面全景圖拼接，還利用HTML語言對(duì)拼接后的全景圖進(jìn)行了WEB瀏覽器頁面中的FLASH動(dòng)態(tài)展示，此外，本