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文檔簡介
1、視頻中的文本能夠給視頻檢索和索引提供重要的輔助信息,有時視頻中的文本包含了其它地方沒有的信息,例如電影片頭的字幕,有時視頻中的文本是一種重要而簡潔的輔助信息,例如體育比賽中的得分、股票價格。如果視頻中的文本能夠被有效地提取和識別,那么許多高層次的應用,例如視頻摘要,就可以更好地實現(xiàn)。 文字識別是一個典型的模式識別問題,也是模式識別中一個非常重要的應用領域。特別是文字識別作為一種信息處理的手段,具有廣闊的應用背景,巨大的市場需求是
2、文字識別得以飛速發(fā)展的根本動力。因此,對文字識別的研究具有理論和應用的雙重意義。 本論文主要對視頻文字識別的處理進行了學習研究,包括文本區(qū)域提取,文本分割,文字識別。按照識別系統(tǒng)的流程本文相應分為以下幾個部分:文本區(qū)域提?。豪梦淖值倪吘壭畔ⅲㄟ^數(shù)學形態(tài)學定位出文字出現(xiàn)的可能區(qū)域,通過設定的規(guī)則,提取文本區(qū)域。文本分割:基于顏色信息對文字區(qū)域通過k-means分類和混合高斯模型兩種方法進行分割結果比較,通過約束條件取出殘余的背
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