高黎貢山（南段）土地利用-土地覆蓋遙感圖像分類研究.pdf

1、本研究以高黎貢山南段為研究對象，利用TM遙感數(shù)據(jù)，通過圖像預處理、地形校正、圖像增強與特征提取、波段組合選擇、圖像分類等技術環(huán)節(jié)，對高山峽谷區(qū)自然保護區(qū)及周邊土地利用/土地覆蓋信息進行提取研究，探索高山峽谷地區(qū)利用遙感數(shù)據(jù)為信息源快速獲取土地利用/土地覆蓋的有效方法。 研究的主要內容和研究結果歸納如下： (1)研究區(qū)TM圖像地形校正。高黎貢山屬橫斷山脈南麓，地形陡峭、切割深，造成遙感影像大量的地形陰影存在。本文利用經(jīng)驗統(tǒng)

2、計法、C校正、Minnaert校正方法對遙感圖像進行地形校正處理，通過視覺和定量方法評價校正效果，表明經(jīng)驗統(tǒng)計法更適合本研究區(qū)圖像的地形校正。使用ISODATA分類法對校正后的圖像進行分類對比，結果表明經(jīng)過地形校正后的遙感圖像可以提高遙感圖像分類的精度。 (2)對TM原始圖像的6個波段和經(jīng)圖像增強與特征提取生成的8個主要新特征圖像，共計14個波段，計算各波段的信息量、標準差、相關性等統(tǒng)計參數(shù)；在三波段組合信息量協(xié)方差矩陣行列式值

3、計算的基礎上，選擇排名前10位的組合和TM原始波段中的最優(yōu)波段組合TM345進行類間可分性分析。分析結果表明，TM345組合與信息量排名前10位的波段組合在類間可分性上相差不大。說明本研究土地利用/土地覆蓋分類時可以TM345波段組合為主，其余的波段將作為輔助光譜信息參與分類。 (3)根據(jù)Anderson土地利用/土地覆蓋的分類系統(tǒng)，結合研究區(qū)和遙感分類的特點，制訂了適合研究區(qū)的土地利用/土地覆蓋分類系統(tǒng)(二級分類系統(tǒng))。一級地

4、類分類時，本研究利用光譜信息和非遙感信息融合進行分類，精度分析表明，此方法比僅用光譜信息的分類法效果好，總體精度提高了15.4％，總體Kappa系數(shù)提高了0.182。分至二級地類時，由于“同物異譜，異物同譜”現(xiàn)象較多，由此產(chǎn)生了不確定性的情況，導致二級地類錯分現(xiàn)象嚴重；研究中利用光譜知識、地學知識和紋理特征構建知識分類器，對研究區(qū)二級地類進行分類?；谥R的分類方法能將紋理特征、GIS數(shù)據(jù)和遙感圖像數(shù)據(jù)等知識有機地結合在一起，將這些知識

5、用于遙感圖像分類，能減少“同物異譜，異物同譜”的混雜現(xiàn)象，提高分類的精度。研究結果表明，通過光譜、地學規(guī)律和紋理特征的綜合應用，可有效提高二級地類可分性。 (4)通過研究區(qū)土地利用/土地覆蓋統(tǒng)計分析，結果表明研究區(qū)以林地為主，且多分布在保護區(qū)內，保護區(qū)外以農(nóng)地為主；通過研究區(qū)土地利用/土地覆蓋變化分析，結果表明研究區(qū)保護區(qū)內林地保護較保護區(qū)外好，表明高黎貢山自然保護區(qū)現(xiàn)行的保護措施是有效的。 研究表明遙感技術適用于高山峽