面向?qū)ο蟮倪b感圖像分類方法在土地利用-土地覆蓋中的應(yīng)用研究.pdf

1、遙感技術(shù)的發(fā)展使我們能夠獲得極其豐富的信息，近年來遙感技術(shù)在影像處理的方法上不斷改進(jìn)，尤其是面向?qū)ο蠹夹g(shù)的引入，使得遙感影像分類處理突破了單一傳統(tǒng)的基于像元的分類方法。同時，遙感技術(shù)對地物的分類識別被越來越多的應(yīng)用到土地利用/土地覆蓋的研究中，并取得了一定的成果。本研究以高黎貢山南段為研究對象，利用TM遙感數(shù)據(jù)，通過圖像預(yù)處理、地形校正、圖像增強(qiáng)與特征提取、多尺度分割、圖像分類等技術(shù)環(huán)節(jié)，對高山峽谷區(qū)自然保護(hù)區(qū)及周邊土地利用/土地覆蓋信

2、息進(jìn)行提取研究，探索高山峽谷地區(qū)利用遙感數(shù)據(jù)為信息源快速獲取土地利用/土地覆蓋的有效方法。并利用1987年、1997年、2006年三期分類結(jié)果圖分析該研究區(qū)內(nèi)近20年間土地利用/覆蓋變化情況，為該地區(qū)環(huán)境綜合研究提供基礎(chǔ)信息。
　　 研究的主要內(nèi)容和研究結(jié)果歸納如下：
　　 (1)本文主要應(yīng)用面向?qū)ο蟮睦碚撝R，通過多尺度分割，統(tǒng)計影像對象的光譜屬性，分析影像對象之間內(nèi)在的關(guān)系，利用最近鄰法對影像進(jìn)行分類，得到分類結(jié)果，

3、并用野外采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行精度驗證。
　　 (2)對傳統(tǒng)基于像元的分類方法的研究表明其對噪聲比較敏感，在高分辨率影像中，影像圖斑更加破碎，在不考慮領(lǐng)域像元的情況下，對單個像元的分類往往導(dǎo)致椒鹽效應(yīng)產(chǎn)生。同時，訓(xùn)練樣本的選擇對分類結(jié)果也有很大的影響，不同訓(xùn)練樣本，得到的分類結(jié)果會有很大的差異。
　　 (3)評價結(jié)果表明本研究采用的面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ň哂辛己玫姆诸愋Ч^傳統(tǒng)的只采用像元的分類法具有比較明顯的優(yōu)勢。總體分類精度達(dá)到

4、了88.6％，Kappa系數(shù)為0.838。比傳統(tǒng)的基于像元分類方法的總體精度提高了14.9％，Kappa系數(shù)提高了0.22。與傳統(tǒng)基于像元的土地利用現(xiàn)狀信息提取結(jié)果相比，各類別之間混分現(xiàn)象明顯減少。可見，以原始的TM3、4、5為主，并加入特征提取所需相關(guān)知識的面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄔ谘芯繀^(qū)地類的分類中是可行的。從影像分析的發(fā)展趨勢來看，面向?qū)ο蟮挠跋穹治龇椒▽⒉豢傻謸醯母淖冎藗兊某Ｒ?guī)思維方式，將會最終取代基于像元的遙感影響分析方法。

5、　　 (4)通過研究區(qū)土地利用/土地覆蓋統(tǒng)計分析，結(jié)果表明研究區(qū)以林地為主，且多分布在保護(hù)區(qū)內(nèi)，保護(hù)區(qū)外以農(nóng)地為主；通過研究區(qū)土地利用/土地覆蓋變化分析，結(jié)果表明研究區(qū)保護(hù)區(qū)內(nèi)林地保護(hù)較保護(hù)區(qū)外好，說明高黎貢山自然保護(hù)區(qū)現(xiàn)行的保護(hù)措施是有效的。
　　 研究表明遙感技術(shù)適用于高山峽谷自然保護(hù)區(qū)及周邊土地利用/土地覆蓋的調(diào)查，可以用于評價保護(hù)區(qū)現(xiàn)行保護(hù)措施是否有效，且獲得的數(shù)據(jù)可以為保護(hù)區(qū)保護(hù)措施、資源開發(fā)模式的制定等奠定堅實的基