自適應(yīng)數(shù)字圖像水印技術(shù)研究.pdf

1、本文主要研究數(shù)字圖像水印算法。介紹了數(shù)字圖像水印的起源和概念；闡述了其特征及應(yīng)用領(lǐng)域；在對現(xiàn)有自適應(yīng)圖像水印算法充分分析的基礎(chǔ)上，將水印信號的處理過程分為預(yù)處理和后處理兩個過程。本文的主要貢獻(xiàn)是針對兩種不同類別的水印信號，分別設(shè)計了應(yīng)用于不同場合的兩種自適應(yīng)圖像水印算法。 第一種算法以人類視覺特性為基礎(chǔ)，二值圖像為水印信號，提出了一種基于DWT和DCT相結(jié)合的圖像水印新方案。為了保證算法的透明性，提高魯棒性，算法對提取出的水印信

2、號經(jīng)過Hopfield網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行后處理恢復(fù)，提高了水印提取的準(zhǔn)確度。仿真結(jié)果表明：該算法可以準(zhǔn)確地恢復(fù)出水印信號，并能有效地抵抗噪聲、篡改、濾波、剪切以及JPEG壓縮攻擊。 第二種算法以音頻信息為水印信號，根據(jù)人耳對倒譜系數(shù)敏感程度的差異，提出了基于人耳聽覺特性的一種圖像水印算法。算法通過選擇適當(dāng)?shù)牡棺V系數(shù)，將音頻信號嵌入圖像的二維倒譜域中。仿真結(jié)果表明：該算法透明性和魯棒性良好，能夠?qū)钩Ｒ姷膱D像處理操作。 以上兩種方法