變換域自適應(yīng)數(shù)字圖像魯棒水印算法研究.pdf

1、信息時(shí)代的到來，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體信息技術(shù)以及相關(guān)學(xué)科的快速發(fā)展，使得數(shù)字產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用開來，數(shù)字化信息在現(xiàn)代生活中變得愈加普遍。數(shù)字多媒體作品便于存儲(chǔ)、復(fù)制及傳播，藉此誘發(fā)的違法拷貝和版權(quán)盜用等信息安全問題愈漸增加，帶來嚴(yán)峻的社會(huì)問題。因此，保障信息傳輸速度的同時(shí)，仍須保證個(gè)人信息、商業(yè)機(jī)密、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等不被竊取。在版權(quán)保護(hù)領(lǐng)域中，數(shù)字水印占據(jù)著重要地位，通過把含有水印信息的標(biāo)記隱藏到多媒體數(shù)字作品中，用以保護(hù)作品安全。但數(shù)字水印中

2、魯棒性和透明性兩者彼此制約，在透明性得到保障的情形下，盡可能地提升其魯棒性尤為關(guān)鍵。本文為了解決傳統(tǒng)數(shù)字圖像水印中版權(quán)保護(hù)的不足，提高數(shù)字作品的安全性，通過改進(jìn)算法以均衡數(shù)字水印的透明性與魯棒性，加強(qiáng)數(shù)字水印對(duì)各種攻擊的抵御性能。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴論述了數(shù)字水印的發(fā)展背景和研究現(xiàn)狀，分析了相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，研究了圖像水印算法的相關(guān)設(shè)計(jì)手段，為本文的算法設(shè)計(jì)提供了充足的理論鋪墊。⑵為了提升水印魯棒性，均衡透明性與魯棒性彼此之間

3、矛盾，提出一種融合SVD和HVS優(yōu)良特征的小波域數(shù)字圖像水印算法。該算法首先對(duì)載體圖像進(jìn)行兩級(jí)DW T，提取所得第二級(jí)低頻子帶并作剪裁處理；然后對(duì)每個(gè)子塊進(jìn)行SVD，并根據(jù)HVS對(duì)平均亮度的敏感性，結(jié)合修正的余弦相似性度量方法計(jì)算出水印的最佳嵌入位置；最后采取量化的形式把 Ar no ld擾亂加密處理后的水印嵌入到選定奇異值中，其強(qiáng)度依照載體圖像子塊的奇異值自適應(yīng)地調(diào)節(jié)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該水印不僅具備良好透明性，對(duì)噪聲、濾波、剪切以及JP

4、EG壓縮等水印攻擊也都能夠呈現(xiàn)出優(yōu)異的魯棒性。⑶針對(duì)水印透明性與魯棒性彼此制約問題，提出一種融合DCT變換和LDPC碼的數(shù)字圖像水印算法。該算法首先對(duì)二值水印圖像進(jìn)行Arnold擾亂加密，之后再采取LDPC碼對(duì)加密水印進(jìn)行糾錯(cuò)編碼；然后對(duì)載體圖像按8?8尺寸作剪裁處理，并分別對(duì)所得各個(gè)子塊進(jìn)行 DC T變換；最后通過動(dòng)態(tài)修改選定區(qū)域坐標(biāo)處中頻系數(shù)的大小關(guān)系來完成水印嵌入。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，水印具備良好的安全性和透明性，能夠有效地抵御濾波、J