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文檔簡介
1、目的:隨著科學技術的進步，人們生活條件的改善和計劃免疫的實施，許多傳染病得到了有效的控制，但是近年來一些傳染病如病毒性肝炎、肺結核等死灰復燃，開始回升。了解這些疾病的發(fā)病趨勢，從理論上探索其流行規(guī)律，預測其發(fā)生發(fā)展的變化趨勢，然后有的放矢的采取相應的干預措施，具有重要的理論價值和實際意義。本文嘗試利用ARIMA模型建立痢疾發(fā)病的動態(tài)模型，探討ARIMA模型在傳染病發(fā)病預測方面的應用，為制定科學、有效的防治措施提供理論依據。
2、 方法:收集晉城煤業(yè)集團1998-2007年法定傳染病疫情報告表和人口資料，描述1998-2007年各種法定傳染病的發(fā)病水平及病種分布情況，全面了解不同法定傳染病的動態(tài)變化趨勢。以痢疾為例，對痢疾的月發(fā)病數建立ARIMA模型，對晉城煤業(yè)集團痢疾發(fā)病水平進行模擬與評價。
結果:1998-2007年共報告法定傳染病2898例，年平均發(fā)病率為442.83/10萬。無甲類傳染病報告，乙類和丙類共報告18種。在過去的10年中，法定傳
3、染病報告有所增加，2000和2004年出現(xiàn)兩個高峰，并在2007年達到最高發(fā)病率1024.59/10萬。傳染病位次也發(fā)生明顯變化，蟲媒傳播傳染病降低，腸道傳染病和血源及性傳播疾病上升明顯。前三位的傳染病為病毒性肝炎、肺結核和痢疾。經痢疾發(fā)病的時間序列資料建立的ARIMA(1，0，0)(0，1，1)12模型擬合效果較好，能準確預測痢疾發(fā)病趨勢。
結論:晉煤集團法定傳染病疫情形勢嚴峻，必須加強各種傳染病的防治工作。乙肝、肺結核
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