印刷電路板光板和貼片組件檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、電路印刷板PCB板作為現(xiàn)代電子設備的重要組成部分，其質(zhì)量直接影響到產(chǎn)品的性能。對電路板進行在線檢測和及時差錯糾正，可以避免廢品、改善質(zhì)量、降低損耗。近年來隨著PCB生產(chǎn)復雜度和產(chǎn)量的提高，人工目檢等傳統(tǒng)PCB缺陷檢測方式因接觸受限、高成本、低效率等因素，已逐漸不能滿足檢測需要。而檢測方法中基于圖像處理的自動光學檢測已展現(xiàn)其優(yōu)勢。面對國外昂貴的檢測設備和國內(nèi)旺盛的電路板生產(chǎn)需求，研究快速實用的PCB自動光學檢測技術具有重要的學術意義和經(jīng)濟

2、價值。 本文介紹了基于北京合眾達公司的VPM642DSP實驗平臺進行圖像采集的硬件電路，并在其基礎上結合本文研究的具體要求，對其進行了一定的改進，以及圖像采集程序在DSP專用編譯器CCS上進行了編寫。 詳細闡述了PCB光板和組件缺陷檢測的系統(tǒng)的研究與開發(fā)。在PCB光板缺陷檢測中，通過對圖像處理的各種方法的實驗分析比較，確定了最適合PCB圖像的濾波算法，閾值獲取算法，連通數(shù)求取等圖像預處理、處理算法。根據(jù)PCB光板的特征，

3、采用圖像減影法區(qū)分了合格PCB光板和不合格PCB光板；通過PCB標準板與缺陷板比較以及PCB光板圖像的特征分析，在眾多特征中提取了可靠的PCB光板的三個特征進行PCB缺陷的識別：區(qū)域數(shù)，歐拉數(shù)，區(qū)域面積。在PCB組件檢測中，利用了圖像匹配的技術，根據(jù)組件的定位，通過該組件相應模板對組件進行圖像匹配，傳統(tǒng)的圖像匹配是一個龐大的運算過程，結合遺傳算法對其進行了優(yōu)化，縮短了識別時間。 本文運用VB和MATLAB混合編程實現(xiàn)了圖像處理分