汽車(chē)牌照識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和人們生活水平的普遍提高，整個(gè)社會(huì)對(duì)交通運(yùn)輸?shù)男枨笕找嬖黾樱煌ㄗ兊迷絹?lái)越擁擠，給社會(huì)和環(huán)境帶來(lái)了很大的壓力。智能交通系統(tǒng)（ITS）是解決交通擁擠和堵塞現(xiàn)象的主要途徑。 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)（LPR）又是ITS里的關(guān)鍵技術(shù)之一。已經(jīng)逐漸地應(yīng)用到我們的現(xiàn)實(shí)生活中。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以對(duì)車(chē)輛進(jìn)行自動(dòng)登記、驗(yàn)證、監(jiān)視和報(bào)警，進(jìn)而應(yīng)用到道路交通綜合管理、高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)、電子警察、停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理系統(tǒng)等領(lǐng)域。 本文在充分

2、研究前人的研究成果基礎(chǔ)上，結(jié)合小波分析技術(shù)完成了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的方法研究和設(shè)計(jì)工作，主要有以下三個(gè)部分：第一，牌照提取，應(yīng)用小波分析的多分辨率特性對(duì)車(chē)牌區(qū)域的信息進(jìn)行分解和重構(gòu)以突出車(chē)牌區(qū)域。利用局部閾值方法，將車(chē)牌圖像二值化，利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的開(kāi)運(yùn)算進(jìn)一步突出車(chē)牌輪廓。對(duì)突出的車(chē)牌輪廓進(jìn)行行、列投影，提取車(chē)牌信息。第二，字符分割，結(jié)合拉普拉斯算法對(duì)車(chē)牌圖像邊緣進(jìn)行檢測(cè)，利用字符上下輪廓特征進(jìn)行字符分割。第三，字符識(shí)別，結(jié)合字符的輪廓特征以