基于相位信息的圖像邊緣檢測算法研究.pdf

1、邊緣是圖像的基本特征之一，為人們描述或識別目標(biāo)以及解釋圖像提供了重要的特征參數(shù)。邊緣檢測是圖像處理、圖像分析和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的經(jīng)典研究內(nèi)容之一，是進(jìn)行模式識別和圖像信息提取的基本手段。實(shí)際處理的圖像都混有噪聲，如何消除噪聲干擾帶來的偽邊緣并且同時(shí)保證邊緣定位的準(zhǔn)確性成為邊緣檢測需要解決的一個(gè)重要問題，為此本文進(jìn)行了基于相位信息的圖像邊緣檢測算法研究。 首先，論文從邊緣檢測算法的數(shù)學(xué)思想入手，研究分析了傳統(tǒng)邊緣檢測算法的特點(diǎn)。其

2、中重點(diǎn)分析了這些傳統(tǒng)邊緣檢測算法的抗噪性，在此過程中，本文采用了傳統(tǒng)算法對加入了高斯白噪聲以后的圖像進(jìn)行邊緣檢測的分析方法。 其次，論文對基于圖像相位信息的邊緣檢測算法—相位一致性算法進(jìn)行了分析研究。驗(yàn)證了相位信息在圖像處理中的重要性和穩(wěn)定性后，研究了相位一致性函數(shù)。通過分析相位一致性函數(shù)與局部能量函數(shù)的關(guān)系，考慮到圖像邊緣信息的局部性的特點(diǎn)，選用Gabor小波計(jì)算局部能量函數(shù)，并使用由局部能量函數(shù)求得的相位一致性函數(shù)對目標(biāo)圖像