基于分形理論的圖像編碼方法.pdf

1、近年來，分形圖像壓縮作為一種新的壓縮方法，因其具有壓縮比高、解碼速度快、解碼圖像與分辨率無關等優(yōu)點，引起了眾多學者的關注和研究。但是，這種方法存在一個最大的問題：編碼時間過長，主要是因為編碼時分形塊的搜索量非?？捎^。這實際上已成為改方法走向高效實用化的最主要障礙，因此分形編碼加速方法已成為了近些年來分形壓縮的一個研究熱點。 本論文首先從分形圖像壓縮編碼的理論基礎出發(fā)，其次介紹幾種經(jīng)典的分形圖像編碼方案和目前分形編碼取得的進展，然

2、后探討了如何提高分形圖像壓縮編碼的速度問題，提出了兩種加快分形圖像編碼速度的解決方案： (1)提出了一種基于改進K-均值聚類的快速分形圖像編碼算法。本文首先分析了K-均值聚類的初始聚類中心選取問題，給出了基于均值-標準差的初始聚類中心選取新方案，并據(jù)此提出了一種新的快速分形圖像編碼算法．該算法不僅其壓縮效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)K-均值聚類分形圖像壓縮方案，而且具有較短的編碼時間。 (2)提出了一種基于FCM的改進快速分形圖像編碼