高斯噪聲污染圖像的去噪方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本論文介紹了在非變換域中對圖像去噪中，常采用的各種自適應濾波器，及模糊原理和自學習神經(jīng)網(wǎng)絡等方法在圖像去噪的應用。并根據(jù)噪聲的特點提出一個模糊函數(shù)，相對傳統(tǒng)的模糊函數(shù)能更好的區(qū)別圖像局部的變化的原因，從而在空間域中基于新提出的模糊函數(shù)提出一種自適應均值濾波器，文中稱為FAM方法。與其他算法比較，去噪性能好且簡單實用。　　本論文介紹了小波理論及其統(tǒng)計特性，從小波系數(shù)的統(tǒng)計模型：層內(nèi)模型、層間模型和混合模型出發(fā)，系統(tǒng)的介紹了圖像去噪的各種

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