MIMO系統(tǒng)中解碼算法及球解碼算法的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、MIMO技術(shù)是無線移動通信領(lǐng)域的重大突破,該技術(shù)能在不增加帶寬的情況下成倍地提高通信系統(tǒng)的容量和頻譜利用率,是下一代移動通信系統(tǒng)必須采用的關(guān)鍵技術(shù)之一。在MIMO通信系統(tǒng)中,接收端解碼方法的好壞直接影響到通信系統(tǒng)的誤碼性能和算法計算復(fù)雜度。
   本文針對無線MIMO系統(tǒng)的解碼算法展開了如下研究:
   首先,本文介紹了移動通信的發(fā)展,對無線信道進行了說明。其次,介紹了MIMO技術(shù)、無線MIMO系統(tǒng)及其信道模型、無線MI

2、MO系統(tǒng)的信道容量和無線MIMO系統(tǒng)的解碼方法。為了清楚地了解MIMO系統(tǒng)的解碼方法,本文對MIMO系統(tǒng)信號解碼方法進行了概括。無線MIMO系統(tǒng)信號解碼方法有最大似然算法(ML)、線性等效算法、決策反饋均衡算法及球解碼算法等。然后,介紹了無線MIMO系統(tǒng)解碼方法中兩種典型的球解碼算法--VB算法和CL算法,球解碼算法是在最大似然準則基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,它在具有合理計算量的同時能夠達到ML解碼的誤碼性能。
   最后,也是本文的創(chuàng)新之處

3、,即提出一種新的改進的球解碼算法--SD-MMSE算法。線性等效算法中,在最小均方誤差準則(MMSE)下得到的MIMO系統(tǒng)模型的信道矩陣表達式和接收向量表達式與ZF準則下得到的相應(yīng)的表達式不同。而SD-MMSE算法正是利用這個不同,將MMSE準則下得到的信道矩陣和接收向量與SD-ZF算法相結(jié)合進行迭代解碼。改進后的算法的誤碼性能與SD-ZF算法的誤碼性能非常接近,計算量卻比SD-ZF算法下降許多。文中從信道矩陣的條件數(shù)的角度出發(fā),分析了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論