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文檔簡介
1、本文針對MIMO系統(tǒng)的解碼算法展開了較為深入地研究。 首先,介紹了MIMO系統(tǒng)目前幾種常用的啟發(fā)式解碼算法,對它們的誤碼性能進行了仿真比較。 其次,介紹了兩種典型的球解碼算法(VB算法和CL算法),球解碼算法是在最大似然準(zhǔn)則基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,它在具有合理計算量的同時能夠達到ML解碼的性能。 最后,在前面介紹的相關(guān)知識基礎(chǔ)上,對現(xiàn)有球解碼算法提出了幾種改進方法:其一,利用啟發(fā)式算法計算量小和球解碼算法誤碼性能好的優(yōu)點提
2、出了一種改進球解碼(MMSE-SD);其二,該改進方法是通過搜索半徑收縮系數(shù)k對信噪比的加權(quán)計算得到系數(shù)k的不同值,在低信噪比時k趨近于0.1;在高信噪比時k趨近于1,從而實現(xiàn)在CL算法中不同的信噪比下搜索半徑收縮的深度不同來達到降低算法計算量的目的;其三,為了克服球解碼算法中的約束放松問題,給出了一種新的不依賴于檢測順序的區(qū)間估算方法(CLimp算法)。仿真結(jié)果表明這些改進算法在犧牲非常小的誤碼性能情況下,可以換取算法計算量的大幅度下
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