2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),隨著沖壓加工的工件形狀越來(lái)越復(fù)雜,材料越來(lái)越多樣化,融合了最新CAD/CAE/CAPP/CAM技術(shù)、數(shù)控技術(shù)和智能技術(shù)的板料沖壓智能制造技術(shù)成為目前沖壓技術(shù)研究的熱點(diǎn),而壓邊力控制曲線類型及其預(yù)測(cè)是智能數(shù)控沖壓機(jī)床開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)之一。 本課題選取了方盒形件作為非軸對(duì)稱件研究的起點(diǎn),首先根據(jù)彈塑性理論分析了方盒形件拉深過(guò)程中板料破裂和起皺的數(shù)學(xué)模型及臨界壓邊力的影響因素。進(jìn)而確定了采用在DYNAFORM中可快速獲取壓邊力的

2、固定間距仿真法,通過(guò)對(duì)多種典型實(shí)用的變壓邊力控制曲線對(duì)成形效果的仿真對(duì)比試驗(yàn)研究,發(fā)現(xiàn)了采用法蘭分區(qū)變壓邊力的倒梯形控制曲線能夠有效的提高方盒形件拉深極限和成形質(zhì)量。 繼而,針對(duì)沖壓生產(chǎn)方式從大批量向多品種轉(zhuǎn)變的趨勢(shì),提出了利用RBF(RadialBasis Function)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行變壓邊力預(yù)測(cè)的方法,并根據(jù)臨界壓邊力的影響因素建立了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓邊力預(yù)測(cè)模型,進(jìn)而利用正交試驗(yàn)法通過(guò)仿真獲得了樣本數(shù)據(jù),并利用樣本

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