垂直搜索引擎在簡歷篩選中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、面對Web中的海量信息資源,針對特定目的專業(yè)搜索需求的日益增長,因此,從這一點出發(fā),研究垂直搜索引擎在企業(yè)招聘管理中的應(yīng)用具有重要意義。
  通過對網(wǎng)絡(luò)招聘的具體需求進行分析,設(shè)計并實現(xiàn)一個針對招聘企業(yè)的簡歷搜索系統(tǒng),以解決招聘企業(yè)在面對海量簡歷信息搜集效率不高、傳統(tǒng)搜索引擎面對專業(yè)信息檢索相關(guān)度不高等問題,達到為企業(yè)降低招聘成本的目的。為此,本文提出了歸納學習生成的抽取規(guī)則,Web信息抽取規(guī)則算法中,主要是利用機器學習中的覆蓋學

2、習方法來實現(xiàn)對規(guī)則的學習和制定,其基本的原理是通過某一個項的增加,一直增加到不在出錯位置,或在這個過程中通過設(shè)定一個閾值,在達到閾值之后就符合要求,最后將符合要求的規(guī)則進行提取。本文做了大量的實驗,對實驗結(jié)果做了詳細的對比分析,并重點與其他學習算法進行了實驗對比分析。實驗結(jié)果表明,本文中歸納學習生成的抽取規(guī)則具有較高的召回率和準確率。然后采用開源工具包Lucene和爬蟲框架Heritrix開發(fā),根據(jù)招聘企業(yè)用戶的實際的需求,對系統(tǒng)進行總

3、體的設(shè)計,分別為表現(xiàn)層、應(yīng)用層和數(shù)據(jù)層,通過分層設(shè)計可以很好的實現(xiàn)表現(xiàn)和數(shù)據(jù)的分離,方便用戶對系統(tǒng)管理與維護。詳細設(shè)計部分包括了抓取對象的設(shè)計、系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計,詳細分析了系統(tǒng)中各個主要功能模塊,包括信息提取模塊、索引模塊和規(guī)則學習模塊。最后系統(tǒng)各個功能模塊的實現(xiàn),采取面向?qū)ο蠼<夹g(shù)對模塊進行詳細實現(xiàn),在具體實現(xiàn)的時候介紹關(guān)鍵代碼以及系統(tǒng)模塊的截圖,對系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫訪問進行介紹。
  針對簡歷搜索系統(tǒng)在實際招聘工作中

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