已閱讀1頁，還剩67頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、邊緣檢測主要用于圖像處理、機(jī)器視覺和模式識別,其檢測結(jié)果的好壞對于進(jìn)行圖像高層次的特征描述、識別和理解有著重大影響。小波分析是近年來興起的數(shù)學(xué)分析理論,由于其時(shí)頻局部化特性,在圖像信號的分析與處理領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。特別是其在大尺度下利于抑制噪聲、而小尺度下利于精確定位邊緣的性質(zhì),非常適用于圖像的邊緣檢測。
本文首先分析了小波理論及邊緣檢測算法發(fā)展概況,通過對現(xiàn)有邊緣檢測算法的分析和討論,提出了一種基于邊緣融合的小波邊緣
2、檢測算法。該算法利用了平穩(wěn)小波的相位不變性,將各尺度下的邊緣檢測結(jié)果進(jìn)行融合,獲得了更好的邊緣細(xì)節(jié)信息,并進(jìn)一步結(jié)合PCNN開發(fā)了預(yù)處理算法。在此基礎(chǔ)上,針對小波方向性的問題,提出了利用非抽樣Contourlct變換分解后,對各子帶檢測結(jié)果進(jìn)行融合的邊緣檢測算法。
其次,通過分析比較各種DSP性能,并且結(jié)合本設(shè)計(jì)具體情況,選擇ADI公司的Blackfin531DSP作為圖像處理系統(tǒng)的核心處理器。并以此為平臺實(shí)現(xiàn)了本文提出的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 圖像邊緣檢測算法
- 基于CUDA的Canny圖像邊緣檢測算法.pdf
- 圖像邊緣檢測算法的研究.pdf
- 基于相位信息的圖像邊緣檢測算法研究.pdf
- 基于梯度算子的圖像邊緣檢測算法研究.pdf
- SAR圖像邊緣檢測算法研究.pdf
- 生物圖像邊緣檢測算法的研究.pdf
- 圖像邊緣檢測算法的比較研究.pdf
- 基于灰色理論的圖像邊緣檢測算法研究.pdf
- 彩色圖像邊緣檢測算法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像邊緣檢測算法研究.pdf
- 基于圖像邊緣信息的角點(diǎn)檢測算法研究.pdf
- 基于紅外圖像的道路邊緣檢測算法研究.pdf
- 基于Rank變換的噪聲圖像邊緣檢測算法研究.pdf
- 顱骨圖像的邊緣檢測算法研究.pdf
- 基于遺傳蟻群算法的圖像邊緣檢測算法研究.pdf
- 基于模糊理論的圖像邊緣檢測算法的研究.pdf
- 灰度圖像邊緣檢測算法的性能評價(jià).pdf
- 基于粒子濾波的彩色圖像邊緣檢測算法研究.pdf
- 基于力場轉(zhuǎn)換理論的圖像邊緣檢測算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論