圖像特征提取與分割算法在蘋果圖像中的應用.pdf

1、我國是一個農(nóng)業(yè)大國，同時又是一個人口大國，農(nóng)業(yè)歷來關(guān)系到我國政治穩(wěn)定和經(jīng)濟繁榮的重要因素。隨著對高質(zhì)量和符合安全標準的農(nóng)產(chǎn)品的要求的增長，人們對能準確、快速和客觀的鑒定農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量等的需要也在持續(xù)增長。近年來，國際上對基于計算機視覺技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測的研究非?；钴S。利用機器視覺技術(shù)進行農(nóng)產(chǎn)品外觀檢測的關(guān)鍵技術(shù)是對農(nóng)產(chǎn)品圖像信息進行有效理解，并采用合適的圖像分割方法。要準確提取農(nóng)產(chǎn)品信息必須選取有效的圖像特征提取方法和圖像分割方法。

2、r>　　 本文針對傷疤蘋果圖像的特點，分析了蘋果圖像的顏色和紋理特征，提出了基于灰度和紋理組合的特征提取方法，并使用模糊自適應共振理論(ART)神經(jīng)網(wǎng)絡進行聚類，然后通過圖像平滑技術(shù)完成進一步處理，從而完成對蘋果圖像傷疤的提取。論文的主要研究工作包括：通過大量的文獻閱讀，將基本的圖像特征提取方法、圖像分割方法以及圖像平滑方法做了總結(jié)和整理，并重點分類介紹了基于閥值分割、基于Otsu 閥值分割、基于邊緣檢測分割、基于區(qū)域分割和基于神經(jīng)網(wǎng)

3、絡的分割技術(shù)。分析了有傷疤的蘋果圖像的顏色特征和紋理特征，以及基于圖像顏色特征的特征提取方法的不足之處，并介紹了基于顏色和紋理的特征提取方法，組成了特征向量。然后對抽取的特征向量進行了規(guī)范化和歸一化處理，組成輸入神經(jīng)網(wǎng)絡的特征向量。介紹了自適應共振理論(Adaptive Resonance Theory-ART)，以及在此基礎(chǔ)上演化而來的模糊自適應共振理論(Fuzzy ART)，并對其網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和算法步驟做了詳細的研究；采用灰度共生矩陣的