光譜特征提取算法改進(jìn)及在溢油圖像中的應(yīng)用.pdf

1、高光譜遙感技術(shù)作為一種新的遙感技術(shù),受到越來越多的關(guān)注。其中主要的原因是:高光譜遙感技術(shù)能夠探測到在寬波段中不可測的物質(zhì),而且高光譜遙感技術(shù)還將反映地物屬性的光譜與直觀的幾何圖像聯(lián)系起來,使人們可以直觀地“感受”到光譜的特征。于是,對地物的分析也轉(zhuǎn)換為對光譜曲線的相似性和差異性的分析。而光譜曲線的特征提取是光譜曲線分析前提。因此,高效、準(zhǔn)確地提取出光譜曲線的特征顯得尤為重要。
　　 本文正是基于以上因素對光譜曲線的特征提取算法進(jìn)

2、行深入地研究。將模式識別中的曲線樹算法引入到光譜曲線的特征提取中,并在深入理解曲線樹算法的基礎(chǔ)上對其進(jìn)行改進(jìn),使其更適用于光譜曲線的特征提取。
　　 先通過實(shí)驗(yàn)室光譜儀采集了6種地物的光譜曲線。然后應(yīng)用二值編碼、曲線樹及其改進(jìn)算法對其進(jìn)行特征提取和分類,驗(yàn)證曲線樹改進(jìn)算法的有效性。同時(shí)通過對特定曲線做平移、拉伸及旋轉(zhuǎn)等操作,形成一組新的曲線。再應(yīng)用三種算法提取這組曲線的特征,之后比較他們之間的歐氏距離。證明曲線樹算法對于曲線的平