基于ROI圖像檢索的研究及文化遺產(chǎn)圖像檢索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像檢索技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)大發(fā)展及人們對讀圖的強(qiáng)烈渴望的背景下成為學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)熱點(diǎn)。建立圖像檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)包括：圖像采集、圖像及其相關(guān)信息的自動歸檔技術(shù)、建立完備的圖像庫及特征數(shù)據(jù)庫，圖像特征提取，相似性匹配，圖像檢索系統(tǒng)的用戶接口設(shè)計(jì)，檢索系統(tǒng)平臺架構(gòu)幾個(gè)主要部分。本文對建立文化遺產(chǎn)圖像檢索系統(tǒng)涉及到的關(guān)鍵技術(shù)展開了研究。 本文主要的貢獻(xiàn)是1)采集了大量文化遺產(chǎn)圖像，建成了一個(gè)具有一定規(guī)模的文化遺產(chǎn)圖像數(shù)據(jù)庫、圖像特征庫；2)

2、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了圖像及其信息的自動歸檔；3)首次將基于內(nèi)容的圖像特征引入文化遺產(chǎn)圖像檢索領(lǐng)域中來；4)針對文化遺產(chǎn)圖像的特征，提出了一種改進(jìn)的圖像內(nèi)容描述方法；5)提出了一種基于改進(jìn)的圖像內(nèi)容描述方法實(shí)現(xiàn)感興趣區(qū)的圖像檢索的方法，設(shè)計(jì)了新的相似性匹配算法；6)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)具有高度靈活性的基于Web的文化遺產(chǎn)圖像檢索系統(tǒng)。 在文化遺產(chǎn)圖像特征描述方面，根據(jù)文化遺產(chǎn)圖像大多具有明顯分塊的特征，本文選取分塊顏色直方圖特征提取算法進(jìn)行改進(jìn)。改

3、進(jìn)的分塊顏色直方圖特征提取算法根據(jù)信息論原理，利用信息增益來自動選擇圖像分塊方案，解決了傳統(tǒng)分塊顏色直方圖特征提取時(shí)采用統(tǒng)一分塊方案造成的不好的分割(景觀的主體部分被分割)的問題，使提取的圖像特征更接近人的主觀意愿。實(shí)驗(yàn)證實(shí)，改進(jìn)的分塊顏色直方圖比傳統(tǒng)分塊顏色直方圖的檢索的查全率和準(zhǔn)確度都有提高。 在基于感興趣區(qū)的圖像檢索方面，選取改進(jìn)的分塊顏色直方圖作為匹配特征，設(shè)計(jì)了將用戶提交的感興趣區(qū)與圖像庫中文化遺產(chǎn)圖像每一塊的相似性距