已閱讀1頁(yè)，還剩83頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文提出一種基于粒子群算法混合優(yōu)化的廣義預(yù)測(cè)控制器(PSOGPC),將粒子群優(yōu)化算法(PSO)引入到廣義預(yù)測(cè)控制的滾動(dòng)尋優(yōu)過(guò)程中.解決了廣義預(yù)測(cè)控制在被控對(duì)象存在約束時(shí)難以獲得最優(yōu)預(yù)測(cè)控制輸入及求解復(fù)雜的問(wèn)題,并對(duì)普通粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn),提高了優(yōu)化過(guò)程的求解精度和收斂速度.仿真結(jié)果表明該方法的有效性和良好的控制性能. 使用VB語(yǔ)言開發(fā)了輔助先進(jìn)控制方法驗(yàn)證、試驗(yàn)調(diào)試的先進(jìn)控制平臺(tái),這就促進(jìn)了先進(jìn)控制方法能夠有效、可靠、快速的應(yīng)用到實(shí)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于粒子群算法的廣義預(yù)測(cè)控制及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于粒子群與差分算法的廣義預(yù)測(cè)控制.pdf
- 基于混合優(yōu)化策略的粒子群算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 混合粒子群協(xié)同優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 混合粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用.pdf
- 廣義預(yù)測(cè)控制算法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的反應(yīng)釜溫度預(yù)測(cè)控制研究與應(yīng)用.pdf
- 混合粒子群算法應(yīng)用研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的磨礦過(guò)程預(yù)測(cè)控制.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法及其工程應(yīng)用研究.pdf
- 混合粒子群優(yōu)化算法及其在圖像匹配中的應(yīng)用研究.pdf
- 粒子群混合智能優(yōu)化算法及應(yīng)用研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用研究.pdf
- 廣義粒子群優(yōu)化算法及其在作業(yè)車間調(diào)度中的應(yīng)用研究.pdf
- 廣義預(yù)測(cè)控制的應(yīng)用研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的最優(yōu)潮流及其應(yīng)用研究
- 基于改進(jìn)粒子群算法的廣義預(yù)測(cè)控制在鍋爐水位系統(tǒng)中的作用.pdf
- 改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 廣義預(yù)測(cè)控制理論及其應(yīng)用研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法及其若干工程應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論