基于改進(jìn)粒子群算法的廣義預(yù)測控制在鍋爐水位系統(tǒng)中的作用.pdf

1、隨著工業(yè)的飛速發(fā)展，鍋爐作為重要的動力裝置已在冶金、發(fā)電、化工等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，其能耗以及安全問題成為人們研究的重點。汽包水位控制系統(tǒng)作為鍋爐安全運(yùn)行的重要組成部分，更是研究的重中之重。實際應(yīng)用中，鍋爐的水位控制系統(tǒng)主要通過傳統(tǒng)的PID控制，控制效果經(jīng)常無法完全滿足實際要求，對于非線性、耦合、滯后等未知因素的干擾，常常是束手無策。目前，大多數(shù)鍋爐的智能控制能力較差，不但浪費(fèi)資源污染環(huán)境，還由于大量人工操作，造成安全隱患，威脅到人身安

2、全。
　　 本文通過對鍋爐運(yùn)行流程以及水位控制動態(tài)特性的詳細(xì)分析，提出將改進(jìn)的粒子群算法引入廣義預(yù)測控制后應(yīng)用到鍋爐汽包水位的控制系統(tǒng)中，并針對廣義預(yù)測控制中被控對象受時變、非線性等外部復(fù)雜因素的影響，造成參數(shù)精確值不高，在線計算量大等問題，重新調(diào)整了標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法的慣性權(quán)重、適應(yīng)度函數(shù)、種群初始化，并引入鄰域算子。通過以上改進(jìn)，提升了收斂速度，以及參數(shù)的精度。本文將基于改進(jìn)粒子群算法的廣義預(yù)測控制運(yùn)用到鍋爐水位控制系統(tǒng)中，運(yùn)用