基于時(shí)空興趣點(diǎn)和梯度直方圖的行人檢測(cè).pdf_第1頁
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1、近年來,嵌入式設(shè)備上的智能監(jiān)控系統(tǒng),由于涉及人們的安全和切身利益,正日益受到人們的廣泛關(guān)注。在智能監(jiān)控系統(tǒng)中,行人檢測(cè)作為行人跟蹤、行為識(shí)別等工作的基礎(chǔ),其重要性不言而喻,而在計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用方面,行人檢測(cè)也是學(xué)者們研究的一個(gè)重要課題,其研究方法涉及圖像處理,人工智能等,因此行人檢測(cè)的研究具有重要的應(yīng)用價(jià)值和理論價(jià)值。
  行人檢測(cè)包含行人目標(biāo)提取和分類識(shí)別兩個(gè)步驟。其中行人目標(biāo)提取涉及行人目標(biāo)分割和目標(biāo)區(qū)域提取,作為行人目標(biāo)分割

2、的一種方法,Kim碼本法在實(shí)際應(yīng)用中,常常由于背景建模時(shí)間長,不能滿足應(yīng)用的實(shí)時(shí)性需求;幀間差法由于實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,常常用于目標(biāo)區(qū)域提取,但當(dāng)環(huán)境變化較大時(shí),常常不能穩(wěn)定地表示場(chǎng)景;而全圖檢測(cè)的梯度直方圖作為一種經(jīng)典方法,具有穩(wěn)定性,魯棒性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),但在噪聲較小的場(chǎng)景下,全圖檢測(cè)會(huì)導(dǎo)致檢測(cè)時(shí)間長,準(zhǔn)確率低的缺點(diǎn)。
  針對(duì)上述方法的缺點(diǎn)和不足,本文做了以下工作:
  1)針對(duì)Kim碼本法,在應(yīng)用中存在背景建模時(shí)間長的問題,本文在幀

3、差碼本法的基礎(chǔ)上,通過對(duì)學(xué)習(xí)閾值進(jìn)行變化,實(shí)現(xiàn)對(duì)于碼本的局部更新,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示一定的環(huán)境下,與基本碼本法相比,局部更新的Kim碼本法能在提高背景建模準(zhǔn)確率的情況下,減少背景建模時(shí)間。
  2)針對(duì)實(shí)際場(chǎng)景下,幀間差法穩(wěn)定性差的問題,本文采用時(shí)空興趣點(diǎn)代替全圖的策略,并通過加入光流法,設(shè)計(jì)了基于時(shí)空興趣點(diǎn)的行人目標(biāo)提取方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示一定的環(huán)境下,時(shí)空興趣點(diǎn)可以相對(duì)穩(wěn)定地表示場(chǎng)景。
  3)針對(duì)在噪聲較小的場(chǎng)景下,基于梯度方

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