基于多信息融合的逆向工程技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、在逆向工程中,線結(jié)構(gòu)光三維視覺(jué)與三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)作為兩種不同的測(cè)量手段,它們各具優(yōu)缺點(diǎn)。前者作為非接觸式測(cè)量技術(shù),具有測(cè)量速度快、效率高、測(cè)量靈活、容易獲取產(chǎn)品全局特征信息等優(yōu)點(diǎn),其缺點(diǎn)是測(cè)量精度低;后者作為接觸式測(cè)量的典型技術(shù),其優(yōu)點(diǎn)是測(cè)量精度高,魯棒性穩(wěn)定,但由于是逐點(diǎn)測(cè)量,進(jìn)行產(chǎn)品表面三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)測(cè)量時(shí),測(cè)量效率較低。所以單一的表面數(shù)字化方法難以同時(shí)滿足高效率和高精度的逆向建模要求,而進(jìn)行多種測(cè)量方法的集成是一種極具發(fā)展前景的創(chuàng)新思路

2、,尋求適合集成測(cè)量的數(shù)據(jù)融合方法,經(jīng)融合多個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù)信息可以更完善、更精確地反映物體的特征。
   本文研究了線結(jié)構(gòu)光三維視覺(jué)與三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)集成的測(cè)量方法,主要工作包括以下幾方面:⑴闡述了逆向工程中幾種數(shù)字測(cè)量方法的原理,分析了各自的優(yōu)勢(shì)和不足,論述了兩種或多種測(cè)量技術(shù)的結(jié)合的必要性和可行性,進(jìn)而設(shè)計(jì)了一種基于線結(jié)構(gòu)光三維視覺(jué)與三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)集成測(cè)量的方案。⑵研究了集成測(cè)量系統(tǒng)的基本理論,對(duì)集成測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行了標(biāo)定,并對(duì)標(biāo)定精度進(jìn)行

3、了分析。⑶探討了圖像特征信息的提取問(wèn)題。包括圓中心提取、亞像素角點(diǎn)提取以及結(jié)構(gòu)光光條中心提取,以解決攝像機(jī)標(biāo)定和三維視覺(jué)測(cè)量中圖像特征信息高精度獲取問(wèn)題。⑷利用逆向工程中接觸式測(cè)量精度明顯高于非接觸式測(cè)量精度的這一特點(diǎn),運(yùn)用基于最小能量?jī)?yōu)化法的曲面變形技術(shù),通過(guò)對(duì)線結(jié)構(gòu)光三維視覺(jué)測(cè)量數(shù)據(jù)和三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,來(lái)提高逆向建模的精度。本文所有的算法程序在MATLAB平臺(tái)下運(yùn)行實(shí)現(xiàn),并給出了實(shí)例。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及相關(guān)軟件對(duì)此數(shù)據(jù)融

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