基于圖像特征的分形圖像編碼方法研究.pdf

1、隨著計算機科學和多媒體技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代信息社會對信息通信提出了更高的要求,而圖像壓縮編碼是實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息化社會的關(guān)鍵技術(shù)之一.在眾多的圖像壓縮方法之中,分形圖像壓縮是目前廣泛研究的圖像壓縮方法之一,它以壓縮理論新穎、解碼速度快、恢復(fù)圖像好等優(yōu)點而備受關(guān)注.該論文的工作是在深入研究了國內(nèi)外分形圖像編碼技術(shù)的基礎(chǔ)上開展的,提出了一種考慮圖像特征并充分利用人眼的視覺特性的新的編碼方法.該文首先介紹了課題的研究背景與意義,以及圖像壓縮的概念、方法

2、和評價標準.接著介紹了分形的概念、特點,分形方法可以用于圖像壓縮的依據(jù),重點討論了迭代函數(shù)系統(tǒng)理論、仿射變換、壓縮映射的不動點定理及拼貼定理等分形編碼的數(shù)學基礎(chǔ)和理論基礎(chǔ).通過對分形圖像壓縮編碼的原理和編碼方法的分析與研究,編程實現(xiàn)了已有的分形編碼方法,如Jacquin的編碼方法、四叉樹法、三角形分塊等方法,并通過對比、綜合、分析各種方法的特點,提出了一種基于圖像特征的新的編碼方法.這種方法考慮到圖像的灰度分布特征以及人眼對灰度變化的敏

3、感程度會隨著背景而變化的特性,以平均灰度值與灰度方差為基準將圖像塊分為特征塊和普通塊,再將普通塊進行區(qū)域合并,以減少圖像塊的個數(shù),提高編碼速度;同時,針對區(qū)域合并后圖像塊大小、形狀各異的問題,采取了對圖像塊形狀參數(shù)單獨存儲的方法,利用參數(shù)間的空間關(guān)系去除了參數(shù)存儲的冗余,提高了編碼效率.該論文的研究既是對分形圖像編碼方法的深入學習和研究,同時也是對分形圖像編碼理論的進一步擴充,結(jié)合小波變換、離散余弦變換等其它數(shù)據(jù)壓縮方法,分形圖像編碼方