紙幣圖像特征識(shí)別技術(shù)的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、紙幣圖像識(shí)別是近年來(lái)在模式識(shí)別領(lǐng)域較為活躍的一個(gè)課題,而且有著很廣闊的應(yīng)用前景,由此技術(shù)研制的紙幣清分機(jī)正在銀行等金融系統(tǒng)發(fā)揮著越來(lái)越大的作用。 圖像識(shí)別技術(shù)是提高當(dāng)前紙幣清分機(jī)清分能力的重要手段。清分機(jī)主要實(shí)現(xiàn)對(duì)紙幣的面額、面向及新舊殘缺等的清分,要求具有較高的實(shí)時(shí)性和可靠性。目前,國(guó)內(nèi)的紙幣清分機(jī)在實(shí)際使用過(guò)程中存在著對(duì)紙幣挑殘能力弱、在紙幣新舊程度以及面額面向分類中一致性差等缺陷,這種情況主要是由于圖像識(shí)別技術(shù)在紙幣清分機(jī)

2、中的應(yīng)用不成熟造成的。本文針對(duì)這種情況,對(duì)紙幣面額、面向以及新舊殘缺圖像識(shí)別算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)和改進(jìn),對(duì)目前國(guó)內(nèi)紙幣清分機(jī)的研發(fā)具有一定的借鑒意義。 識(shí)別方法上,以市場(chǎng)上流通的第四版(100元、50元、10元、5元)和第五版(100元、50元、20元、10元、5元)共9種紙幣為識(shí)別對(duì)象,以紙幣圖像的灰度特征為基礎(chǔ),采用圖像處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),來(lái)實(shí)現(xiàn)紙幣的實(shí)時(shí)識(shí)別,最終實(shí)現(xiàn)的識(shí)別方法具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。本文主要完成:紙

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