扭曲文本水平校正方法研究.pdf

1、辦公自動(dòng)化的迅速發(fā)展，使得文本錄入工程需求量在逐步增大，很多公司企業(yè)需要對(duì)紙質(zhì)文檔進(jìn)行掃描，轉(zhuǎn)為電子文檔保存。而在捕獲文檔圖像的過程中，不可避免的經(jīng)常出現(xiàn)傾斜及扭曲現(xiàn)象，將嚴(yán)重影響電子文檔的后續(xù)處理和工程應(yīng)用，影響OCR識(shí)別率以及文檔信息的收集、錄入的準(zhǔn)確性。
　　本文研究了字符分割和文本行提取算法，基于霍夫變換、最小二乘法的傾斜角檢測算法，并設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了整體校正結(jié)果更優(yōu)的HTLS傾角檢測算法。結(jié)合實(shí)際工程的需求，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了滿足

2、工程實(shí)際應(yīng)用特點(diǎn)的、可靠高效的扭曲文本水平校正系統(tǒng)。本文主要工作包括：
　　(1)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于連通域的適用于漢字、英文、數(shù)字的字符分割方法。首先進(jìn)行預(yù)處理，進(jìn)行灰度化和二值化，使用OTSU算法去除不必要的背景噪點(diǎn)，再使用形態(tài)學(xué)方法使得字符筆畫結(jié)構(gòu)更為清晰，筆畫之間形成連通域，同時(shí)使用基于形態(tài)學(xué)的二值圖像圖文分割與定位方法對(duì)文本區(qū)域進(jìn)行定位，而后采用基于連通域的方法分割字符。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效的對(duì)中文、英文及數(shù)字進(jìn)行分

3、割。
　　(2)采用八鄰域標(biāo)記法搜索連通域，存儲(chǔ)各連通域外接矩形邊界框信息。針對(duì)漢字特點(diǎn)判斷連通域之間關(guān)系，設(shè)計(jì)不同算法判斷是否合并連通域，得到字符連通域，完成字符分割。然后判斷位于一行最左邊的連通域即行頭，提取出該行的所有字符，完成文本行分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效提取扭曲文本行。
　　(3)針對(duì)扭曲文本圖像文本行傾斜角度不一的特點(diǎn)，以分割出的各文本行及字符為源數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于霍夫變換法、最小二乘法、HTLS法

4、的文本行傾斜角檢測方法，檢測扭曲文本圖像中各文本行的傾斜角度。HTLS算法先用霍夫變換法剔除一些干擾點(diǎn)，再用最小二乘法計(jì)算傾斜角度，得到的整體校正結(jié)果更為出色。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，HTLS法對(duì)文檔的整體校正效果更優(yōu)。
　　(4)針對(duì)文本圖像字符扭曲的特點(diǎn)，將字符按照本行計(jì)算出的傾斜角度依據(jù)公式進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，完成扭曲校正?；谝陨纤惴?，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于Open CV和Microsoft Visual C++6.0環(huán)境下的扭曲文本水平校正系統(tǒng)，