版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、中國(guó)海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文移動(dòng)機(jī)器人SLAM仿真平臺(tái)及聲納數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)姓名:劉保龍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師:何波20070601巾嘲坶洋大學(xué)碩士學(xué)位論文ASimuIationPIatformandSonarDataAssociationAIgorithmsforMobi10RobotSimuItaneousLocaIizationandMappingAbstractThisthesisaddressestheissues
2、ofthesimulationplatformandsonardataassociationalgorithmsformobilerobotsimultaneouslocalizationandmapping(SLAM)TheSLAMproblemisstatedasfollows:startingfromanunknowninitiallocationinanUlLlGIownenvironment,anautonomousmobil
3、erobottravelsthroughasequenceofpositionsandobtainsasetof∞nsormeasurementsateachpositionThegoalisforthemobilerobottoprocessthesensordatatoproduceanestimateoftheenvironmentwhileconcurrentlylocalizingitspositionAsolutiontot
4、heSLAMproblemisofkeyimportanceformobilerobots’trulyautonomyTheSLAMproblemhasbeenapopularopentopicinthefieldofmobileroboticssince1987Aclassicalsolutionconsistentstochasticmappingusingsequencesoflocalmaps,totheSLAMproblemi
5、spresentedanddiseasedinthisthesisThismethodadoptsaperceptualgroupingprocessthatpermitstherobustidentificationandlocalizationofenvironmentalfeatures,suchasstraightsegmentsandcornersItalsomakesuseofamapjoiningtechniqueanda
6、robustmechanismtodeterminewhichfeaturesinastochasticmapcorrespondtothesameenvironmentalfeatureAsireulationplatformwouldmaketheresearchofSLAMmoreconvementSeverallaserbasedSLAMplatformsweredevelopedbysomeresearchersHowever
7、simulationplatformsforsonarbasedmobilerobothaveneverbeenintroducedThisthesispre辯ntsasimulationplatformnamelyS4MRinaformofmatlabtoolboxforsonarbasedmobilerobotSensormodelswithtunableparameterswereestablishedbyinterpreting
8、andsimulatingthemechanismofencoder,digitalcompass,andpolaroid6500sonarThesesensorsprovidetheinformationofrobotposeandenvironmentsTherobotofS4MR,equippedwithsensor,couldmovethroughthestaticenvironmentwithseveralpeoplemovi
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 移動(dòng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)仿真平臺(tái).pdf
- 移動(dòng)機(jī)器人SLAM中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究.pdf
- 基于聲納和激光測(cè)距的移動(dòng)機(jī)器人SLAM研究.pdf
- 移動(dòng)機(jī)器人SLAM問(wèn)題研究.pdf
- 移動(dòng)機(jī)器人仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)與路徑規(guī)劃研究.pdf
- 移動(dòng)機(jī)器人仿真平臺(tái)的構(gòu)建及路徑規(guī)劃問(wèn)題研究.pdf
- 移動(dòng)機(jī)器人SLAM方法研究.pdf
- 自主式移動(dòng)機(jī)器人研制與基于粒子濾波的移動(dòng)機(jī)器人SLAM研究.pdf
- 單目視覺(jué)移動(dòng)機(jī)器人SLAM方法建模與仿真分析.pdf
- 基于面向?qū)ο蟮囊苿?dòng)機(jī)器人仿真平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于WSN的移動(dòng)機(jī)器人SLAM算法研究.pdf
- 移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航和SLAM系統(tǒng)研究.pdf
- 基于聲納的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃研究.pdf
- 移動(dòng)機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)研究.pdf
- 移動(dòng)機(jī)器人SLAM與路徑規(guī)劃方法研究.pdf
- 基于粒子濾波的移動(dòng)機(jī)器人SLAM算法研究.pdf
- 移動(dòng)機(jī)器人同步定位與地圖構(gòu)建(SLAM)研究.pdf
- 基于全景視覺(jué)的移動(dòng)機(jī)器人SLAM方法研究.pdf
- 智能移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃及仿真.pdf
- 面向自主導(dǎo)航的移動(dòng)機(jī)器人SLAM研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論