票據(jù)中手寫體大小寫金額識別的研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，金融業(yè)市場化進(jìn)程日益加快，票據(jù)業(yè)務(wù)不斷膨脹，票據(jù)數(shù)量與日俱增，而票據(jù)處理工作十分繁重。為了擺脫這種繁重重復(fù)的勞動，計算機(jī)識別發(fā)揮了重要的作用，票據(jù)自動識別系統(tǒng)的研究就顯得非常必要。脫機(jī)手寫體字符識別是當(dāng)前光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù)研究的熱點之一，也是模式識別領(lǐng)域一個極具挑戰(zhàn)性的課題，它在信函分揀、銀行支票識別、統(tǒng)計報表處理以及手寫文稿的自動輸入等諸多方面發(fā)揮著巨大的作用。票據(jù)中的手寫體字符的自動識別是這類系統(tǒng)的關(guān)鍵。本

2、文主要是針對票據(jù)中手寫體大小寫金額識別的研究，目的在于能在該領(lǐng)域做些有益的探索。
　　 首先是對票據(jù)圖像進(jìn)行預(yù)處理，通過二值化，去噪，平滑等一系列預(yù)處理工作，得到較利于識別的二值圖像；通過版面分析，確定識別所需要的大小寫金額區(qū)域；同時采用Hough變換去除框格線，從而得到待識別的手寫體大小寫金額字符串。
　　 其次是對小寫金額的識別，本文在研究了多種經(jīng)典切分算法的基礎(chǔ)上，采用了基于字符圖像凹凸特性的數(shù)字串切分方法。該方法

3、從根本上克服了已有算法需要細(xì)化、路徑搜索等復(fù)雜處理的弊端，從而大大提高切分率，縮短切分時間。在數(shù)字識別階段，采用了基于凹凸特性的整體結(jié)構(gòu)特征的字符識別方法，利用了字符的整體結(jié)構(gòu)特征，識別過程簡單快速。
　　 接著是對大寫金額的識別，對大寫金額的漢字圖像進(jìn)行了預(yù)處理方面的工作，包括平滑、去噪、漢字切分、漢字大小、位置歸一化處理以及細(xì)化等處理；提取了彈性網(wǎng)格方向像素統(tǒng)計的特征，該方法根據(jù)漢字方塊字的特點及筆劃分布的統(tǒng)計特征，對手寫體