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文檔簡介
1、隨著電力網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大和其復(fù)雜程度的增加,實際電力系統(tǒng)運行中,往往會發(fā)生故障事件,大量電力電子設(shè)備的操作,不良電力變化等都會產(chǎn)生大量暫態(tài)信號。電力系統(tǒng)暫態(tài)信號分析能夠為電力系統(tǒng)早期故障診斷和預(yù)測電網(wǎng)、輸電線路以及大型電力設(shè)備的穩(wěn)定運行或故障情況提供有用信息,并對開展電網(wǎng)、電力設(shè)備的狀態(tài)檢修工作進行指導(dǎo)。因此,對電力系統(tǒng)暫態(tài)信號進行分析具有非常重大的意義。
本文采用一種全新的暫態(tài)信號分析工具--譜峭度方法,分別對局部放電信號
2、進行提取和暫態(tài)電能質(zhì)量擾動信號進行分類識別。主要概括起來本文做了如下研究工作:
1.分別利用基于分段法的譜峭度、基于短時傅立葉變換的譜峭度、基于小波變換的譜峭度和基于威格納分布的譜峭度方法對一個含有三種不同成分的仿真信號進行了分析,討論了這些方法的主要性能和表征不同信號成分的能力,并對其存在的主要問題和一些影響因數(shù)進行了研究。
2.局部放電信號往往被淹沒在大量的噪聲中,為了提取局部放電信號的特征,提出了一種基于譜峭度
3、的局部放電信號提取新方法。該方法首先通過基于短時傅立葉變換的譜峭度方法求取含噪局放信號譜峭度,再根據(jù)噪信比分別與譜峭度和Wiener濾波器之間的約束關(guān)系設(shè)計出自適應(yīng)最優(yōu)帶通濾波器進行濾波,最后采用小波平滑去噪,得到較為光滑的局部放電信號。通過對平穩(wěn)隨機型干擾和窄帶周期型干擾的抑制結(jié)果,比較本文方法和直接用小波閾值去噪方法,得出本文方法的去噪各個性能指標(biāo)都優(yōu)于小波閾值去噪。
3.根據(jù)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動的內(nèi)在特性和譜峭度的特點,提出
4、了一種基于巴特沃斯分布(BWD)的譜峭度計算新方法并與支持向量機相結(jié)合應(yīng)用于暫態(tài)脈沖和暫態(tài)振蕩擾動識別中。該算法采用BWD譜峭度方法計算暫態(tài)脈沖和暫態(tài)振蕩兩類擾動信號的譜峭度,選取譜峭度的最大值、最小值和均值作為特征向量,輸入PSO優(yōu)化參數(shù)的SVM進行訓(xùn)練測試。通過PSCAD/EMTDC獲得仿真數(shù)據(jù),采用該方法進行分析。結(jié)果表明,基于BWD譜峭度方法能夠有效提取擾動特征量,且具有良好的抗噪性能;利用SVM分類器在小樣本和疊加有其他擾動時
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