時間序列預(yù)測中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究.pdf

1、預(yù)測是科學(xué)管理的重要環(huán)節(jié)，是決策、規(guī)劃的前提。在社會經(jīng)濟管理中，經(jīng)常要面臨對某一事物或系統(tǒng)的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測和分析。時間序列預(yù)測是預(yù)測領(lǐng)域內(nèi)的一個重要研究方向，時間序列預(yù)測是一種根據(jù)歷史數(shù)據(jù)構(gòu)造時間序列模型，再把模型外推來預(yù)測未來的一種方法。起源于上世紀(jì)四十年代的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個分支，它在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能學(xué)習(xí)貯存以往的歷史經(jīng)驗知識，并能外推到未來，這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測領(lǐng)域的理論依據(jù)。對于非線性的時間序列預(yù)

2、測，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比其他數(shù)學(xué)模型更有效和精確度更高。本文的第一章介紹了預(yù)測、預(yù)測的意義及預(yù)測的幾個基本原理；第二章介紹了評價預(yù)測效果的幾項誤差指標(biāo)；第三章簡述了常見的一些預(yù)測方法；第四章概述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論結(jié)構(gòu)算法以及存在的一些問題，如BP網(wǎng)絡(luò)、Elman網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、算法，網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢，不易收斂到全局最小，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力等問題；第五章用兩組具體的時間序列數(shù)據(jù)為例來研究了輸入輸出節(jié)點數(shù)的變化對預(yù)測精度的影響，并據(jù)此指出：根據(jù)實際的