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文檔簡介
1、故障智能診斷是目前的一個研究熱點。它主要包括工況狀態(tài)數(shù)據(jù)測取和智能推理診斷。基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的故障智能診斷主要就是利用計算機技術(shù)、數(shù)據(jù)庫建模技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合的最新成果,針對故障診斷的特點,以建立好的信息庫為基礎(chǔ),通過數(shù)據(jù)挖掘工具來輔助故障診斷過程。 本文是在研究和分析目前已有的故障智能診斷理論和方法基礎(chǔ)上,提出用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支持故障診斷智能推理過程,建立了一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的故障智能診斷系統(tǒng)框架,并對其工作過程進行了深入
2、研究。主要有: (1)對國內(nèi)外故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀進行分析,研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在故障智能診斷中的應(yīng)用,論述了研究目的和意義。 (2) 研究了故障智能診斷系統(tǒng)模型。在對故障診斷過程進行分析的基礎(chǔ)上建立故障智能診斷系統(tǒng)模型框架。 (3) 研究了智能推理技術(shù)理論和方法。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從已有的故障案例數(shù)據(jù)庫、知識庫、規(guī)則庫中獲取有用的信息和知識來有效地支持故障智能診斷過程。 (4)對建立數(shù)據(jù)挖掘模型的決策樹、
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