流數(shù)據(jù)處理在金融數(shù)據(jù)庫中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在金融領域里，大量的數(shù)據(jù)如股票交易的高頻數(shù)據(jù)是以流的形式到達的。這些流數(shù)據(jù)持續(xù)到達，速度快，容量近乎無限，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術已經不能很好地處理。將流數(shù)據(jù)處理引入數(shù)據(jù)庫中，能提高了數(shù)據(jù)處理的效能，緩解了金融數(shù)據(jù)庫中的時間窗口瓶頸。
　　 頻繁項挖掘是流數(shù)據(jù)處理中一項十分重要的基本任務。許多近似算法能夠有效地進行頻繁項挖掘。但傳統(tǒng)的頻繁項算法如Lossy Counting都只能基于元素的計數(shù)進行挖掘。無法滿足對帶權值數(shù)據(jù)的監(jiān)控。本論文

2、提出的新算法可以對元素在整個流數(shù)據(jù)中所占權重比重進行挖掘，輸出超出門檻參數(shù)的頻繁項。輸出結果為近似值，誤差可以保證不超過給出的設定值。新算法非常適用于金融交易中各種帶權值交易的頻繁項挖掘。實驗證明新算法顯著降低了時間和空間的開銷。
　　 增量式數(shù)據(jù)庫是將流數(shù)據(jù)處理技術限制放寬后在傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫中的應用。利用增量式數(shù)據(jù)庫的設計方法，在計算密集的任務中保存中間結果，將峰值時的計算負載均衡至空閑的時間里，可以大大提高系統(tǒng)的運行效率和

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