圖像處理及特征識別方法研究.pdf

1、華北電力大學（保定）碩士學位論文圖像處理及特征識別方法研究姓名：梁友申請學位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導教師：田沛20081215華北電力人學碩十學何論文摘要摘要隨著交通智能化的發(fā)展，汽車牌照自動識別技術已經成為一項熱點研究課題。本文以電子眼采集到的汽車圖像為對象，利片】圖像處理和模式識別相關知識，實現了汽車牌照的自動識別。汽車牌照自動識別包括三項關鍵技術：車牌照定位、字符分割、字符識別。改進了基于HSI顏色模型和彩色邊緣提取

2、兩種汽車牌照定位方法，獲得了滿意的車牌照定位效果：提出了汽車牌照傾斜校J下算法，有效的解決了汽車牌照的傾斜問題；提出了動態(tài)模板匹配的字符分割算法，能夠快速準確的分割出車牌字符；利用BP神經網絡實現了車牌字符識別，獲得了較高的識別率。關鍵詞：圖像處理，模式識別，BP神經網絡，車牌定位，字符識別ABSTRACTWiththedevelopmentofintelligenttransportation，vehiclelicenseplater

3、ecognitiontechnologyhasbecomeahotresearchissueInthispapertakingthecarimagescapturedbyelectroniceyesastheobject，theautomaticvehiclelicenseidentificationhadbeenarchivedusingtheknowledgerelatedtoimageprocessingandpatternrec

4、ognitionVehicleLicensePlateRecognitionconsistsofthreekeytechnologies：vehiclelicenselocationcharactersegmentation，characterrecognitionTwomethodsofvehiclelicenselocation，HSIcolormodelbasedandcoloredgedetectionbased，hadbeen

5、improvedandgotasatisfiedvehiclelicenselocationresults；vehiclelicensetiltcorrectionalgorithmhadbeenproposedandtheproblemofthevehiclelicensetilthadbeenefficientlysolved；adynamictemplatematchingcharactersegmentationalgorith

6、mwhichcanrapidlyandaccuratelysegmentthelicenseplatecharactershadbeenapproved；BPneuralnetworkwastakenadvancetorecognizelicenseplatecharacterandgotahigherrecognitionrateLiangYou(ControlTheoryandControlEngineering)Directedb