基于圖像處理的超市商品識別方法的研究.pdf

1、超市作為現(xiàn)代社會中必不可少的購物場所，越來越受到消費者的青睞。商品是超市的核心，貨架商品信息獲取的準確性和實時性將直接影響超市的運作效率和綜合競爭力。目前這些工作都是由大量的工作人員完成，這種方式存在效率低、工作量大等缺點。如果能夠開發(fā)出一種智能化管理軟件，可以自動識別出貨架上的商品類別，就可以更及時、準確的掌握貨架上商品的信息，便于超市管理者作出合理決策。
　　針對目前超市獲取貨架商品信息存在的問題，本文設計了一套基于圖像處理的

2、超市商品識別方法。商品識別主要分為兩個部分:圖像特征提取和模式識別。本文主要采用的是基于統(tǒng)計的特征，首先使用主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)兩種特征提取方法提取商品圖像的灰度特征，并進行了實驗驗證和對比分析?？紤]到商品圖像可以利用的彩色信息，繼而分別在RGB空間和HSI空間對其彩色分量進行分通道特征提取，并設計了三種分類決策準則對商品圖像進行識別。經(jīng)驗證，識別效果比僅采用灰度特征有了較大的改善。最后，在使用HSI彩色特征的基