基于Gabor小波變換和子空間的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、太原理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Gab小波變換和子空間的人臉識(shí)別技術(shù)研究姓名：田曉亮申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：@指導(dǎo)教師：程永強(qiáng)@太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文II的識(shí)別方法。該方法對(duì)Gab變換后的圖像進(jìn)行分塊，子圖像塊作為新的樣本再用2DLDA方法進(jìn)行特征提取，最后用最近鄰分類法進(jìn)行識(shí)別。該方法有效的提取了人臉圖像的局部特征，降低了2DLDA方法提取的特征矩陣的維數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法在識(shí)別性能上優(yōu)于LDA和2DLDA方法。關(guān)鍵詞：人臉識(shí)別

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