高層建筑基礎設計智能決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、本文在深入研究高層建筑基礎選型及設計知識的基礎上，借助專家系統(tǒng)(ES)、神經網絡(ANN)、決策支持系統(tǒng)(DSS)等理論，利用面向對象技術(OOP)研制開發(fā)出一個能夠輔助工程設計人員進行基礎選型及設計的智能決策支持系統(tǒng)——高層建筑基礎設計智能決策支持系統(tǒng)(TBFIDSS)，并通過工程實例驗證了該程序的實用性、有效性、可靠性。主要工作及結論如下： ①深入研究了高層建筑基礎選型有關的各種影響因素，并由此建立了一個基礎選型知識庫。將知

2、識庫分級為元知識與領域知識，后者進一步分級為基礎初步選型、基礎埋深確定、樁型選擇、承臺選型等知識庫。同時，應用推理工具CLIPS建立了一個高度智能化的專家系統(tǒng)TBFES，實現(xiàn)了確定性問題與不確定性問題的混合推理求解。 ②根據神經網絡的學習算法，編制了三層及四層BP網絡的學習及推理程序。該程序在某些細部問題(如確定樁的承載力、承臺反力等)上提供輔助決策。 ③用面向對象語言(C++)建立了一個層次化的地基與基礎設計模型庫。該

3、庫能實現(xiàn)對獨立基礎、條形基礎、筏板基礎、箱型基礎、樁基礎等各種基礎的內力計算、土層承載力確定、地基反力計算、地基變形驗算、軟弱下臥層驗算、基礎配筋等操作。由于C++語言的封裝、繼承、多態(tài)等特性，該模型庫既可用于多個應用程序，又可以通過不同的實現(xiàn)代碼實現(xiàn)多規(guī)范模型庫。 ④建立了數(shù)值分析方法模型庫。該庫封裝了對柱下條形基礎分析的鏈桿法、有限差分法、有限元法，筏板基礎分析的有限差分法、有限元法以及樁筏基礎非線性有限元分析等類對象。