城市智能型防洪減災(zāi)決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、針對(duì)當(dāng)前中國(guó)城市防洪減災(zāi)研究領(lǐng)域中所面臨的一系列問題,從系統(tǒng)分析的角度出發(fā),運(yùn)用現(xiàn)代管理科學(xué)的理論和方法,探討了城市智能型防洪減災(zāi)決策支持系統(tǒng)的理論和方法,并對(duì)系統(tǒng)中的有些問題進(jìn)行了深入細(xì)致的研究.其主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:1.針對(duì)城市防洪減災(zāi)決策時(shí)間的緊迫性和決策所需信息的不完全性及不確定性等特點(diǎn),在防洪減災(zāi)DSS基礎(chǔ)上利用人工智能中的專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和地理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)出城市智能型防洪減災(zāi)決策支持系統(tǒng)的理論框架.2.分析了城市洪

2、水災(zāi)害系統(tǒng)中承災(zāi)體、致災(zāi)因子和孕災(zāi)環(huán)境之間的作用,針對(duì)城市洪水災(zāi)害形成的復(fù)雜性,對(duì)城市洪水災(zāi)害的成因機(jī)理進(jìn)行了深入的、全面的分析和研究,得出結(jié)論:氣候因子的年際變化異常雖然是城市洪水災(zāi)害的直接影響因子,但人類的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境的改變是造成城市洪水災(zāi)害增加的最主要的原因.3.提出了基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)洪水流量的預(yù)測(cè)模型,該模型綜合遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn),有效地提高了預(yù)測(cè)精度和速度,為洪水流量預(yù)報(bào)問題提供了一種新的方法.4.提出了

3、基于GIS的河道、蓄滯洪區(qū)洪水演進(jìn)可視化仿真技術(shù)原理與方法,分析了洪水演進(jìn)可視化模型的建立過程,設(shè)計(jì)出河道、蓄滯洪區(qū)洪水演進(jìn)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)及開發(fā)模式,并介紹了系統(tǒng)具體功能的實(shí)現(xiàn).5.對(duì)影響城市洪災(zāi)損失的因素進(jìn)行了系統(tǒng)分析,并從城市可持續(xù)發(fā)展的角度對(duì)城市洪災(zāi)的損失進(jìn)行分類.提出了城市洪災(zāi)各種損失函數(shù)的概念,并分析了這些函數(shù)的性質(zhì),建立了各種損失的預(yù)測(cè)模型.6.分析了城市防洪減災(zāi)決策方案優(yōu)化的眾多影響因素,在此基礎(chǔ)上把模糊優(yōu)選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)