基于混沌時間序列的復(fù)雜機械系統(tǒng)故障特征提取與狀態(tài)預(yù)報.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、為此,該文重點研究了如下4部分內(nèi)容:1、針對復(fù)雜機械系統(tǒng)的混沌動力學(xué)特征和故障診斷要求,系統(tǒng)地對混沌時間序列信號分析理論與方法進(jìn)行了創(chuàng)造性地歸納和總結(jié).2、針對目前關(guān)聯(lián)維計算中一致性和實時性差、數(shù)據(jù)量大以及抗噪能力弱等問題,該文提出了一種改進(jìn)算法.數(shù)字仿真表明以上各項性能指標(biāo)均有所提高.3、歸納了混沌時間序列預(yù)報的基本原理和方法,針對它們的不足,改進(jìn)性地提出了相軌跡預(yù)報法.數(shù)字仿真證明,該方法與代表局部預(yù)報的最大Lyapunov指數(shù)法以

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