數(shù)字圖像高密度脈沖噪聲的中值濾波算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像在采集和傳輸過程中，往往會引入不同程度的噪聲，這就為后面的邊緣檢測、圖像分割和形狀識別等帶來很大的難度，所以圖像去噪是圖像處理中非常重要的一環(huán)。影響圖像質(zhì)量的噪聲中最常見的是高斯噪聲和脈沖噪聲，本文主要針對脈沖噪聲提出新的濾波算法。中值濾波及其各種改進方法是常用的去除脈沖噪聲的濾波方法，它對去除脈沖噪聲具有較好的性能，去噪后在人眼敏感的平滑區(qū)域不存在或有較少的噪聲，但是現(xiàn)存的中值濾波算法在圖像的結(jié)構(gòu)細節(jié)保護上較差，尤其是在高密度脈沖

2、噪聲污染下，復原引起的失真較嚴重。 本文針對高密度脈沖噪聲提出兩種改進型的中值濾波算法。一種濾波方法命名為HSADMF是針對高密度椒鹽噪聲污染情況下的改進中值濾波法。HSADMF是基于序列圖像的椒鹽噪聲去除的算法，利用椒鹽噪聲的正負脈沖特性，提出點對點的檢測算法，把像素點分為信息點和可疑噪聲點，僅對噪聲點進行濾波處理，充分利用每幅圖像的有用信息來恢復受污染的圖像，取得了良好的恢復效果。分灰度圖像和彩色圖像分析該濾波方法的特性及其

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