圖像對象語義及情感語義標注方法的研究.pdf

1、隨著網絡的大量普及，存儲技術、多媒體技術、數(shù)據(jù)庫技術快速發(fā)展，人們對圖像的應用要求也日益增長，圖像中包含大量的語義信息，圖像語義標注是所有圖像語義研究的基礎。目前，圖像語義的標注方法主要有三種：人工標注、自動標注和人機交互式標注方法。而自動標注和人機交互式標注，需要標準的素材庫支持。因此研究圖像對象語義及情感語義的標注方法，建立具有較高標注精準度的圖像語義素材庫，具有重要的理論意義和應用價值。
　　 人工標注是最基本的語義標注方

2、法，其標注精準度高的優(yōu)勢十分明顯。
　　 但進行海量圖像標注時，人工標注會耗費大量人力和時間，標注效率極低。
　　 為了快速完成海量圖像語義標注，必須使用自動標注方法。從海量圖像中選取具有高代表性的圖像樣本，完成高精準度的人工語義標注，建立已標注且進行規(guī)范化描述的圖像語義素材庫，是提高圖像語義自動標注精準度的重要因素。
　　 本文依據(jù)圖像層次語義理論，建立了圖像語義層次標注實驗模型，用XML語言定義了圖像語義描述

3、框架；依據(jù)特定對象的國際分類標準，構建了圖像特定主體對象的描述框架，設計了圖像對象語義標注實驗；同時借鑒心理學實驗中利用刺激物誘發(fā)人類情感的研究方法，設計了圖像情感語義標注實驗。開發(fā)實驗系統(tǒng)實現(xiàn)圖像對象語義標注，利用心理學專用軟件Eprime實現(xiàn)圖像情感語義標注，在實驗室的可控環(huán)境下，獲取圖像對象及情感語義數(shù)據(jù)，為進一步研究圖像各層語義特征之間的關聯(lián)映射、建立適用于圖像語義研究的專用模型提供基礎素材來源。并使用聚類算法對所選情感模型標注