第三方物流企業(yè)配送路徑選擇研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、物流配送是物流活動中與消費(fèi)者直接相連的環(huán)節(jié)。在物流活動的各項成本中,物流配送的成本占了相當(dāng)高的比例。而作為第三方物流企業(yè),配送的成本直接關(guān)系到企業(yè)效益,因此,配送線路的安排是否合理,對企業(yè)經(jīng)營成本和效益影響至關(guān)重要。采用科學(xué)、合理的方法來進(jìn)行配送路徑選擇,是第三方物流企業(yè)運(yùn)營中非常重要的一項活動。
  配送路線優(yōu)化通常是以最短路徑為基礎(chǔ),盡管影響到物流配送問題的因素很多,但本文主要還是針對物流配送問題中的路勁選擇進(jìn)行分析和研究,考

2、慮實際中可能出現(xiàn)的約束條件,建立于實際工作相符合的數(shù)學(xué)模型,將定性問題轉(zhuǎn)化為定量問題。
  蟻群問題是一種新興的搜索尋優(yōu)算法,是從蟻群行為的研究中得出的。蟻群算法根據(jù)螞蟻個體產(chǎn)生的信息素,借助選擇策略、信息素更新等操作,逐步逼近最優(yōu)解。具有正反饋、并行性計算、較強(qiáng)的魯棒性等諸多特點(diǎn),在很多領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。遺傳算法與蟻群算法的結(jié)合,提高了算法的收斂速度和搜索能力,提高了算法的效率。利用改進(jìn)的蟻群算法對物流配送路徑選擇問題進(jìn)行求解,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論