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文檔簡介
1、彩色圖像在不同的設備上再現(xiàn)時,由于各設備色域不一致,輸入/輸出關系通常也具有不同的非線性特征,因此在實際應用中,首先需要進行色域匹配。傳統(tǒng)的色域匹配算法是顏色到顏色的匹配,即根據(jù)源設備色域和目的設備色域在色彩空間中建立映射關系,然后按照此關系將圖像中的色度值映射至設備色域中的相應色度值。然而此種傳統(tǒng)算法忽視了圖像的空間結構信息,近年來,研究者提出了空間相關的色域匹配方法,將圖像的空間特性引入色域匹配過程,通過保持像素間的邊沿關系,較好地
2、保證了匹配后圖像的視覺效果。但是目前現(xiàn)有空間色域匹配算法大都沒有對圖像的空間特性進行全面的分析,只是利用到了部分空間特性。本論文針對這一缺陷,提出一種圖像的空間描述模型,利用此模型全面分析影響色域匹配算法的圖像空間特性,并把圖像的空間特性分類為:圖像的頻率特性和圖像顏色的分布特性。在此分類的基礎上,設計實現(xiàn)了一種比現(xiàn)有的空間匹配算法融入了更多圖像空間特性的新的空間匹配算法。最后,使用主觀評估系統(tǒng)對新算法進行了評估,驗證了新算法的有效性。
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