基于開關(guān)中值濾波的圖象細(xì)節(jié)保護(hù)濾波器的研究.pdf

1、數(shù)字圖象在其形成、傳輸和記錄過程中,由于成象系統(tǒng)、傳輸介質(zhì)和記錄設(shè)備的不完善往往使得獲取的圖象受到多種噪聲的污染.因此在模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、圖象分析和視頻編碼等領(lǐng)域,噪聲圖象的前期處理極其重要,其處理效果的好壞將直接影響到后續(xù)工作的質(zhì)量和結(jié)果.非線性濾波較傳統(tǒng)的線性濾波在濾除噪聲的同時(shí),能最大限度地保持圖象信號(hào)的高頻細(xì)節(jié),使圖象清晰、逼真,從而得到了廣泛研究和應(yīng)用.常用的中值濾波是非線性濾波的代表.雖然典型的中值濾波能夠減少圖象中的脈

2、沖噪聲,但是它在濾除噪聲的同時(shí)會(huì)使圖象中重要的細(xì)節(jié)信息受損.基于這種情況,相繼提出了許多的改進(jìn)的中值濾波算法.該文在開關(guān)中值濾波的基礎(chǔ)上,提出了三種新的非線性濾波算法,它們是:基于閾值分解的多級(jí)中值濾波方法及改進(jìn)的基于閾值分解的多級(jí)中值濾波方法;帶預(yù)分割的二值化開關(guān)中值濾波方法;基于排序閾值的開關(guān)中值濾波方法.論文主要采用排序統(tǒng)計(jì)學(xué)和圖象分割等知識(shí)內(nèi)容,在開關(guān)中值濾波方法的框架下,將圖象通過預(yù)處理的手段,分為不同的區(qū)域,針對(duì)不同區(qū)域的圖

3、象特性,選擇性地應(yīng)用中值濾波濾除脈沖噪聲,對(duì)細(xì)節(jié)和邊緣盡量不予處理以達(dá)到保護(hù)的目的.首先基于閾值分解的多級(jí)中值濾波方法針對(duì)幅值很大的脈沖噪聲模型,采取閾值法將圖象分解出噪聲為主的二值化圖象然后對(duì)其進(jìn)行開關(guān)中值濾波處理;進(jìn)一步帶預(yù)分割的二值化開關(guān)中值濾波方法對(duì)于分布更復(fù)雜一些的脈沖噪聲模型采取先將圖象分割為部分灰度圖象,再對(duì)各個(gè)圖象進(jìn)行基于閾值分解的多級(jí)中值濾波方法進(jìn)行處理;最后對(duì)于提出的基于排序閾值的開關(guān)中值濾波方法更進(jìn)一步滿足了較普遍