多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像融合技術(shù)的研究和應(yīng)用.pdf

1、本文從圖像對齊技術(shù)分類、處理過程、案例實(shí)施以及融合流程等幾個方面進(jìn)行了研究，主要工作成果為：　　首先，本文對醫(yī)學(xué)影像融合技術(shù)進(jìn)行分析、總結(jié)；對圖像對齊的主要技術(shù)、算法進(jìn)行歸納、分類；并通過分解圖像對齊的基本處理過程，逐步分析了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、誤差修正、基本變換處理以及準(zhǔn)確度評估等方面的問題，總結(jié)并提出了相應(yīng)的解決方案。　　其次，考慮到圖像對齊是醫(yī)學(xué)圖像融合的最重要的環(huán)節(jié)之一，通過對典型的剛體對齊案例進(jìn)行分析，其中包括功能磁共振圖像對齊，P

2、ET與MRI圖像對齊，MRI與CT圖像進(jìn)行對齊，提出了實(shí)施對齊的有效技術(shù)路線和方案；之后分析了目前尚未成熟的非剛性目標(biāo)對齊技術(shù)，進(jìn)行了初步的總結(jié)。　　最后，本文提出了一套清晰、可行的融合流程方案。這個方案建立在小波多層分解的理論基礎(chǔ)上，結(jié)合特征分類、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類，以及模糊聚類等多方面技術(shù)，嘗試建立了人腦信息融合的模擬框架，并結(jié)合理論與臨床的雙方面需求，引入融合效果評估準(zhǔn)則。通過對一個典型的醫(yī)學(xué)影像融合案例實(shí)施過程進(jìn)行分析，并進(jìn)行