醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)若干算法的改進(jìn)研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)影像是現(xiàn)代醫(yī)療診斷的重要依據(jù)，然而由于硬件條件的限制等影響，直接從醫(yī)學(xué)儀器所獲得的醫(yī)學(xué)圖像通常表現(xiàn)出很差的特征，如分辨率太低、對(duì)比度太差等，因此，為了提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性，使輸出圖像能夠達(dá)到具體應(yīng)用需求，尋找醫(yī)學(xué)圖像的增強(qiáng)處理技術(shù)是一個(gè)很有實(shí)際意義的研究課題。
　　本論文首先敘述了醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)的國內(nèi)外現(xiàn)狀以及基本方法，并在分析了現(xiàn)有醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中遇到的問題和存在的缺點(diǎn)之后，提出了兩種改進(jìn)的醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)方法.本文的

2、主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　(1)提出了一種基于中值分解的多直方圖均衡化算法，該算法保持了直方圖均衡化具有增強(qiáng)圖像對(duì)比度的優(yōu)點(diǎn)，并且通過數(shù)學(xué)方法證明了該新算法具有更好的適應(yīng)性及性能，能在對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)的同時(shí)保持原圖像的亮度.仿真結(jié)果表明該算法優(yōu)于原有的算法；
　　(2)在利用人眼視覺特征對(duì)圖像進(jìn)行分解的基礎(chǔ)上，結(jié)合改進(jìn)的直方圖均衡化法和加權(quán)二次濾波器，提出一種能保持背景區(qū)域細(xì)節(jié)的圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法，該方法保留了直方圖均