磨礦過程溢流粒度軟測量研究.pdf

1、選礦是冶金工業(yè)必不可少的重要一環(huán)，隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展和世界加工制造業(yè)中心地位的確立，我國冶金工業(yè)正在迅猛發(fā)展，隨之而來的便是對選礦產(chǎn)品需求的不斷增加，這些都促使了選礦業(yè)的不斷發(fā)展，各種檢測儀表以及自動化控制系統(tǒng)已在國內選礦廠得到普遍應用。但是作為選礦工業(yè)重要一環(huán)的磨礦過程，其產(chǎn)品質量的主要衡量標準--粒度的實時檢測卻很難實現(xiàn)，大大降低了磨礦生產(chǎn)的質量，以致影響整個選礦過程的效率，成為選礦生產(chǎn)的一個瓶頸。實現(xiàn)磨礦粒度的在線檢測，對提高磨礦

2、生產(chǎn)率、節(jié)約成本具有重要的現(xiàn)實意義，能夠帶來巨大的經(jīng)濟效益。
　　 本文以某銅礦選礦廠的磨礦車間1＃系統(tǒng)為研究背景，建立了磨礦粒度軟測量模型，并設計了磨礦粒度在線檢測系統(tǒng)。主要內容如下：針對磨礦粒度難以實現(xiàn)在線測量，本文采用基于回歸分析方法的軟測量。在分析了磨礦過程主要設備的工作原理基礎上，結合本課題背景的實際生產(chǎn)情況確定出輔助變量并找到過程輸入與模型輸出的同步關系，將對應時間的變量作為模型輸入；在分析算法原理的基礎上，本文先后

3、采用了PLS算法、高斯核以及三次多項式核的KPLS算法對磨礦過程數(shù)據(jù)進行建模。通過仿真結果的比較并結合實際生產(chǎn)需求，最終確定磨礦溢流粒度軟測量模型使用PLS算法進行建模；由于磨礦過程本身的工況會隨時間有所變化，另外在分析磨礦過程工藝特點時忽略了一些設備磨損等因素，本文采用了RPLS算法對軟測量模型進行在線更新并對更新后的模型預估效果進行仿真。
　　 最終綜合本文工作，設計了整個軟測量系統(tǒng)的實施方案。結合課題背景現(xiàn)有軟硬件配置結構